onnx的模型加载，需要用到onnx runtime。 推理代码： Python复制 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233 import torch import onnxruntime as rt from transformers import LlamaTokenizer def generate_prompt(text): return f"""Below is an instruction that describes a ta…

因项目需要，把PyTorch模型转为onnx。 Huggingface的模型无法直接转为onnx（仅有部分支持），如果是huggingface的模型，需要先转成PyTorch，详见文章《Huggingface模型转PyTorch模型》。 onnx是一种通用的模型架构，详细介绍可参考官网。 转换代码： Python复制 123456789101112131415161718192021222324252627 from transformers import AutoTokenizer from transforme…

Huggingface本身的模型其实就是基于PyTorch的，但是格式不算通用。 Python复制 12345678910111213 from transformers import AutoTokenizer from transformers import AutoModel import torch from transformers import LlamaTokenizer, LlamaForCausalLM # convert huggingface model to pytorch model mo…