基本概念 线性回归，其实说白了，就是期待用线性函数，来描述输入变量和输出之间的关系。输入变量，是可以通过采集、搜集得到的数据，而输出的变量，则是将要预测或者得出结论的那个参数。 问题描述 比如说，一个单变量的线性回归问题：预测房价与房间大小的关系。现在我们遇到的问题是：我们想知道，当给我们一套房子时，我们能否较为准确的预测出它的价格。 在实际生活中，我们知道，房价并不单纯与房间大小呈线性关系，可是，如果我们不知道其他的参数（这些参数，在人工智能中有一个更准确的概念，叫做特征），这些参数或者无法搜集，或者搜集的不准确…
老杨
博士，非博学之士；讲师，讲所学所知。糊涂半生，虚度半世，唯愿平淡快乐，度过此生。
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