顾名思义，分类器就是一类特殊的人工智能算法，主要用来做分类。也就是说，能用来做分类的人工智能算法，我们都可以称之为分类器。 分类器的学术定义是：在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。其中，标记好类别也就是所谓的有所标注，当然这个条件并不是必须的，也可以不标注，这样就是无监督分类。其实，分类器的基本理念，就是在训练数据集上，找到代表事物本身的特征数据和它所属的类别之间的关系，从而形成一个特定的模型。当再有新的样本（应该在训练数据中从未出现过）到来时，模型通过带入，计算新样本所属的类别。 深度学习…
计算机系统中，没有文字、图像、音频、视频，只有一种东西，就是数字。而且，底层全部都是二进制数字。 任何现实当中的问题，在进入计算机领域时，都需要考虑，如何将这个问题中的物理世界数字化，因为之后数字化之后，才能进入计算机领域。这个数字化的过程，就是编码。编码过的内容，经过计算机处理后，将会变成另外一串数字，这些数字如果要被人看到，就需要用计算机解析出来，再投影到屏幕上，用喇叭播放出来等方式，这个解析的过程，就是解码。 在人工智能领域，所有的人工智能算法，也都无法直接处理现实中的信息，也需要将需要处理的内容数字化，这个…
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。主要的目标是使用计算机相关方法、算法和技术，分析、处理、理解人类的语言。虽然人类的不同语言之间有差别，但是有些算法和技术，是通用的。 自然语言处理的应用场景非常广泛，主要包括机器翻译、舆情监测与分析、自动摘要抽取与生成、观点提取、文本分类、问题回答（专家系统）、文本语义对比、语音识别、中文OCR、文本自动生成等方面，可以说跟我们的日常生活息息相关。 接下来的一系列文章的主要目的，是为初学…
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