顾名思义，分类器就是一类特殊的人工智能算法，主要用来做分类。也就是说，能用来做分类的人工智能算法，我们都可以称之为分类器。 分类器的学术定义是：在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。其中，标记好类别也就是所谓的有所标注，当然这个条件并不是必须的，也可以不标注，这样就是无监督分类。其实，分类器的基本理念，就是在训练数据集上，找到代表事物本身的特征数据和它所属的类别之间的关系，从而形成一个特定的模型。当再有新的样本（应该在训练数据中从未出现过）到来时，模型通过带入，计算新样本所属的类别。 深度学习…
老杨
博士，非博学之士；讲师，讲所学所知。糊涂半生，虚度半世，唯愿平淡快乐，度过此生。
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