顾名思义,分类器就是一类特殊的人工智能算法,主要用来做分类。也就是说,能用来做分类的人工智能算法,我们都可以称之为分类器。 分类器的学术定义是:在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。其中,标记好类别也就是所谓的有所标注,当然这个条件并不是必须的,也可以不标注,这样就是无监督分类。其实,分类器的基本理念,就是在训练数据集上,找到代表事物本身的特征数据和它所属的类别之间的关系,从而形成一个特定的模型。当再有新的样本(应该在训练数据中从未出现过)到来时,模型通过带入,计算新样本所属的类别。 深度学习…